基于新型超螺旋算法的滑模观测器设计用于一类非线性分数阶系统的故障估计
最优化与控制
2018-06-27 v4
摘要
本文研究了一类非线性分数阶系统的故障估计问题，采用了一种基于新型超螺旋算法的二阶逐步滑模观测器。由于现有滑模观测器受到抖振现象的困扰，本文提出了一种新的观测器结构，并利用分数阶超螺旋算法（FSTA）证明了误差动力学的有限时间收敛性。两个混沌分数阶系统的数值算例以及与类似观测器的对比，验证了所提观测器的有效性。
引用
@article{arxiv.1708.09134,
title = {A New Super-Twisting Algorithm-Based Sliding Mode Observer Design for Fault Estimation in a Class of Nonlinear Fractional Order Systems},
author = {Seyed Mohammad Moein Mousavi and Amin Ramezani and HamidReza Momeni},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.09134},
year = {2018}
}