具有随机需求的新型广义报童模型
应用统计
2020-07-09 v1
摘要
报童问题是库存管理中被广泛研究的课题。在这类库存问题中，缺货与过剩成本被认为与损失的数量成正比。但对于关键物资或商品，库存决策是一个典型例子：过剩或短缺可能导致的损失大于单纯的总成本。此类问题在文献中讨论甚少。此外，现有文献多数假设需求分布完全已知。本文针对具有更高但同等级缺货或过剩损失的关键物资或商品，提出报童问题的一种推广。我们还假设需求分布的参数未知。我们亦讨论了基于需求随机样本的最优订货量的不同估计量。具体地，我们给出了基于 (i) 全样本与 (ii) 破缺样本数据（即仅含单个次序统计量）的不同估计量。我们还利用模拟的偏差与均方误差（MSE）报告了各估计量的比较。
引用
@article{arxiv.2007.03870,
title = {A new generalized newsvendor model with random demand},
author = {Soham Ghosh and Mamta Sahare and Sujay Mukhoti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.03870},
year = {2020}
}