报童模型中对不确定附加信息的利用
应用统计
2020-10-20 v1
摘要
报童问题是供应链管理与物流中一个流行的库存管理问题。报童问题的解确定了最优库存水平。该模型通常由采购与销售价格以及随机市场需求的分布完全确定。从统计角度看，该问题常被视为最大化预期利润的分位数估计的临界分位数。需求分布为随机变量，常基于历史数据估计。在已知需求概率分布这一理想情形下，可确定使特定损失函数最小的临界分位数。由于最大似然估计具有渐近有效性，在特定正则性假设下，最大似然估计量用于分位数估计问题。此时，Cramer-Rao 下界决定了可能的最低渐近方差。能否找到方差小于 Cramer-Rao 下界的分位数估计？若可获得相关附加信息，答案为是。附加信息可能以不同形式存在。本稿件考虑在估计最优库存水平时引入附加信息的最小方差与最小均方误差估计。通过对最优库存水平更精确的评估，我们最大化预期利润。
引用
@article{arxiv.2010.09549,
title = {Use of Uncertain Additional Information in Newsvendor Models},
author = {Sergey Tarima and Zhanna Zenkova},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.09549},
year = {2020}
}
备注
6 pages