一类新的非中心 Dirichlet 分布
统计理论
2021-08-02 v1 统计理论
摘要
本文对 Dirichlet 分布的非中心推广提供了新的认识。由于若干概率与推断性质以及参数解释的便利性，Dirichlet 分布被证明是单位单形上最著名且应用最广的模型。然而，尽管具有诸多优良特性，由于其联合密度极限值的严格性，该分布不足以对支撑集顶点附近的数据部分进行建模。为弥补这一不足，本文提出了一类称为条件非中心 Dirichlet 的新分布。这一新模型的突出之处在于，它是现有非中心 Dirichlet 分布的一个更易处理的版本，同时保留了后者通过允许其密度具有任意正且有限的极限来捕捉数据尾部的能力。
引用
@article{arxiv.2107.14392,
title = {A New Class of Non-Central Dirichlet Distributions},
author = {Carlo Orsi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.14392},
year = {2021}
}
备注
Submitted to an unspecified peer-reviewed journal