一种新的 $1/(1-\rho)$ 规模下界:基于leave-one-out技术的多服务器队列
概率论
2026-04-07 v2 性能
摘要
在多服务器队列中界定排队长度是排队论的核心挑战。即便是经典的 队列(具有均匀服务器),也极难推导适用于所有问题参数的简单且准确的稳态排队长度界限。Li 和 Goldberg (2025) 的近期突破表明,对于任意负载 和任意服务器数 ,都存在一个阶跃为 的通用界限。这种阶跃在众多已知的缩放 regime 中都紧凑,包括经典重量级、Halfin-Whitt 和 Nondegenerate-Slowdown。然而,其边界包含较大的常数因子且证明极其复杂,暗示有进一步改进的空间。本文提出了 队列的另一个 阶跃界限。虽然我们的边界局限于轻尾情况和排队长度的第一时刻,但具有更可解释且常数更紧凑的主导项。我们的证明相对简单,利用修改后的 队列、二次测试函数的平稳性,以及一种新颖的leave-one-out 耦合技术。最后,我们还将该方法推广到完全异构服务时间分布的 队列。
引用
@article{arxiv.2510.11015,
title = {A new $1/(1-\rho)$-scaling bound for multiserver queues via a leave-one-out technique},
author = {Yige Hong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.11015},
year = {2026}
}
备注
54 pages, 2 figures