提高真实场景下人员跟踪的多层次策略
计算机视觉与模式识别
2024-04-30 v1
摘要
巴西总统办公室帕拉西奥德尔平原府邸于 2023 年 1 月 8 日遭到示威者入侵。随后，巴西最高法院公开了该建筑内部拍摄的监控视频。我们利用了此类视频片段，为人员跟踪和再识别在真实场景中的情况创建了 UFPR-Planalto801 数据集。该数据集包含超过 50 万张图像。本文提出了针对该数据集的跟踪方法。本文提出的方法依赖于将已知的 state-of-the-art 跟踪器组合成多层次结构，以纠正轨迹上的 ID 关联。我们使用 IDF1、MOTA、MOTP 和 HOTA 指标对方法进行了评估。结果显示，实验中使用的每个跟踪器都实现了改进，IDF1 分数提升了最高可达 9.5%。
引用
@article{arxiv.2404.18876,
title = {A Multilevel Strategy to Improve People Tracking in a Real-World Scenario},
author = {Cristiano B. de Oliveira and Joao C. Neves and Rafael O. Ribeiro and David Menotti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.18876},
year = {2024}
}
备注
Accepted for presentation at the International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP) 2024