室内移动群智感知中的位置欺诈检测
密码学与安全
2017-08-22 v1
摘要
移动群智感知允许大量移动设备测量共同关心的现象，并形成关于自然与社会环境的知识体系。为了获取室内移动群智感知的位置标注，通常会部署参考标签，而这些标签容易受到攻击者的篡改与破坏。在本工作中，我们考虑了三类与位置相关的攻击，包括标签伪造、标签错位和标签移除。针对这些攻击，提出了不同的检测算法。首先，我们引入依赖于位置的指纹作为补充信息，以实现更好的位置识别。随后提出了一种真值发现算法来检测伪造数据。此外，利用访问模式来检测标签错位与移除。在群智感知数据集与仿真数据集上的实验表明，所提出的算法能够高精度地检测所有三类攻击。
引用
@article{arxiv.1708.06308,
title = {Detecting Location Fraud in Indoor Mobile Crowdsensing},
author = {Qiang Xu and Rong Zheng and Ezzeldin Tahoun},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.06308},
year = {2017}
}
备注
6 pages