用于测量簇-簇聚并中稀有事件概率的蒙特卡洛算法

我们开发了一种有偏蒙特卡洛算法，用于测量任意碰撞核下簇-簇聚并中稀有事件的概率。给定具有固定碰撞次数的轨迹，该算法利用局部移动修改碰撞之间的等待时间以及碰撞序列。我们通过给出一个使用有效蒙特卡洛移动将任意轨迹变换为标准轨迹的协议，证明了该算法是遍历的。该算法可采样概率低至 $10^{-40}$ 及以下的稀有事件。通过展示常核聚并的大偏差函数的数值结果复现了精确结果，确立了该算法在采样低概率事件上的有效性。结果表明，该算法可获得其他核（包括凝胶化核）的大偏差函数，以及非典型时刻的瞬子轨迹。文中还刻画了时间上与构型上的自相关时间对该算法不同参数的依赖关系。