硬盘玻璃的不可逆蒙特卡洛算法：从事务链到集体交换
无序系统与神经网络
2024-07-15 v2 软凝聚态物质
统计力学
摘要
无序系统构型空间的平衡采样需要能够绕过物理动力学玻璃化减速的算法。打破细致平衡的不可逆蒙特卡洛算法在某些系统中成功加速了采样。我们首先在多分散硬盘模型中实现了一种不可逆的事务链 (event-chain) 蒙特卡洛算法。集体平移运动的影响对动力学作用甚微，并导致随密度增加而减小的适度加速。随后，我们提出了一种执行集体粒子交换的不可逆算法，其性能优于所有已知的蒙特卡洛算法。我们表明，这些集体交换也可用于制备非常致密的硬盘阻塞堆积。
引用
@article{arxiv.2402.06585,
title = {Irreversible Monte Carlo algorithms for hard disk glasses: from event-chain to collective swaps},
author = {Federico Ghimenti and Ludovic Berthier and Frédéric van Wijland},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.06585},
year = {2024}
}