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交换蒙特卡罗算法的平均场理论

无序系统与神经网络 2017-12-29 v3 软凝聚态物质

摘要

交换蒙特卡罗算法将平动运动与粒子种类交换相结合,对于某些玻璃形成模型具有前所未有的效率。为阐明这一加速背后的物理,我们在平均场副本液体理论框架内研究该问题。我们扩展了高斯拟设以考虑不同种类粒子的交换,并解析计算了对应于交换和标准蒙特卡罗算法的动力学转变点。我们证明,使用标准蒙特卡罗算法演化的系统会在交换蒙特卡罗算法的动力学转变点之前表现出动力学转变。我们还通过对Mari-Kurchan模型二元混合物进行标准与交换蒙特卡罗数值模拟来检验这一结果。这一图景为交换蒙特卡罗算法的效率提供了一种可能的解释。最后,我们讨论了如何基于我们的结果修正玻璃转变的热力学理论。

关键词

引用

@article{arxiv.1709.08557,
  title  = {Mean field theory of the swap Monte Carlo algorithm},
  author = {Harukuni Ikeda and Francesco Zamponi and Atsushi Ikeda},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1709.08557},
  year   = {2017}
}

备注

13 pages, 10 figures