全息的微观模型：记忆负担下的存续

一类简单的d维空间玻色场量子理论并经历动量依赖吸引相互作用，提供了全息现象的显式微观实现。精确的模计数揭示了一族全息态。在每一态中涌现一组无能隙模，其数目等于(d-1)维球面的面积。这些模在微观能隙内存储指数大量的模式。所得微观态熵服从类似于黑洞熵的面积律。我们研究存储模式的随时间演化并观测到如下现象：在简并微观态中，负载更重记忆者比存储更空模式者存续更久。因而，一个态由其自身记忆的负担而稳定。不时地，信息模式从一个全息态卸载至另一全息态但无法逃出系统。在此过程中模式变得高度纠缠与 scrambling。我们提出该现象在具有增强记忆存储容量的系统中是普适的，如黑洞或临界神经网络。这一普适性为为何尽管蒸发，黑洞仍被迫在内部维持信息极长时间的谜题提供了有趣启示。