基于扩展 Krylov 子空间和频率感知收敛准则的大规模 RLCk 模型序约简的低秩平衡截断方法
数值分析
2024-11-22 v1 硬件体系结构
计算工程、金融与科学
数值分析
摘要
模型序约简 (MOR) 在集成电路设计中至关重要，尤其是当处理来自复杂设计的大规模电磁模型时。这些模型中引入的大量被动元件在仿真过程中提出了重大挑战。基于平衡截断 (BT) 的 MOR 方法有助于解决这些挑战，通过产生保持原始模型输入输出端口行为的紧凑型简化模型 (ROM)。本文提出一种基于扩展 Krylov 子空间的 BT 方法，辅以频率感知收敛准则和高效实现技术，用于降低大规模模型。实验结果表明，我们的方法生成的准确紧凑型 ROM 相较于 ANSYS RaptorX ROM 在大规模基准问题中实现了最高可达 x22 的减小，同时保持类似精度。
关键词
引用
@article{arxiv.2411.13571,
title = {A low-rank balanced truncation approach for large-scale RLCk model order reduction based on extended Krylov subspace and a frequency-aware convergence criterion},
author = {Christos Giamouzis and Dimitrios Garyfallou and Nestor Evmorfopoulos and George Stamoulis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.13571},
year = {2024}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2311.08478