基于低秩平衡截断的大规模 RLCk 模型降阶
数值分析
2023-11-16 v1 硬件体系结构
计算工程、金融与科学
数值分析
摘要
模型降阶(MOR)是集成电路设计流程中的重要环节。具体而言，从现代复杂设计提取的电磁模型会产生大量无源元件，给仿真过程带来局限。基于平衡截断(BT)的 MOR 技术可通过生成紧凑的降阶模型(ROM)来克服这些局限，后者在输入/输出端口近似原始模型的行为。本文提出一种低秩 BT 方法，利用扩展 Krylov 子空间与高效实现技术对大规模模型进行降阶。在包含数百万元件的多种模拟与混合信号电路上的实验评估表明，可生成比 ANSYS RaptorX ROM 小至多 5.5 倍且精度相当的 ROM。
关键词
引用
@article{arxiv.2311.08478,
title = {Reduction of large-scale RLCk models via low-rank balanced truncation},
author = {Christos Giamouzis and Dimitrios Garyfallou and Anastasis Vagenas and Nestor Evmorfopoulos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.08478},
year = {2023}
}