Kolmogorov-Zurbenko傅里叶变换带通滤波器扩展时序分析

本研究引入了一种新型扩展，称为扩展Kolmogorov-Zurbenko傅里叶变换（EKZFT），以现有一类由Kolmogorov和Zurbenko首次提出的带通滤波器为基础。其原始Kolmogorov-Zurbenko傅里叶变换（KZFT）是时序与时空分析、傅里叶分析及相关统计分析领域中实用工具，示例应用包括分离频率、滤波谱片段、重construct季节性、探讨周期信号及降低噪声。KZFT滤波器在健康、社会、自然及物理科学等多个领域具有广泛实际应用。KZFT滤波器由三个参数定义：滤波器窗口长度、迭代次数以及带通滤波器的中心频率。然而，KZFT滤波器仅限于正奇整数窗口长度，这限制了其在给定数据集大小范围内可选取的滤波器窗口长度。对于其他KZFT滤波器参数的任意组合，仅有相对较小的离散窗口长度选择。这限制了KZFT滤波器在上述多数应用中的实用性。提出的EKZFT滤波器允许在相同数据范围内连续选择滤波器窗口长度，提供更好的控制、提高的功能性以及更广泛的实际应用。本文提供了EKZFT在数据模拟中的一个示例应用。