基于联合时-顶点分数阶傅里叶变换的图信号采样
综合数学
2025-06-03 v1
摘要
随着对非欧几里得数据分析需求的不断增长，图信号处理（GSP）因处理复杂时变数据的能力而受到广泛关注。本文提出了一种基于联合时-顶点分数阶傅里叶变换（JFRFT）的新型采样方法，增强了时频分析和 GSP 中的信号表示。通过推导联合带限信号的完美恢复条件以及最优采样集选择策略，建立了 JFRFT 采样理论。为进一步提高大规模时-顶点信号处理的效率，研究了局部化采样算子的设计。数值模拟和真实数据实验验证了所提方法在恢复精度和计算效率方面的优越性能，为高效的时变信号处理提供了新见解。
关键词
引用
@article{arxiv.2506.00023,
title = {Sampling of Graph Signals Based on Joint Time-Vertex Fractional Fourier Transform},
author = {Yu Zhang and Bing-Zhao Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.00023},
year = {2025}
}
备注
30 pages, 7figures