不确定双曲型方程组的一种保双曲性随机 Galerkin 逼近
数值分析
2018-09-26 v1
摘要
通过随机谱方法进行不确定性量化正日益流行。我们推导了经典随机 Galerkin 方法的一种修正，以确保底层双曲型偏微分方程组的双曲性。该修正借助一种合适的“斜率”限制器实现，其思想源于动力学矩模型中的类似概念。我们将所得的修正随机 Galerkin 方法应用于可压缩 Euler 方程和辐射传输的 模型。数值结果表明，该方法在计算成本低廉且易于实现的同时，能够与侵入式多项式矩方法等其他不确定性量化方法相媲美。
引用
@article{arxiv.1710.03587,
title = {A hyperbolicity-preserving stochastic Galerkin approximation for uncertain hyperbolic systems of equations},
author = {Louisa Schlachter and Florian Schneider},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.03587},
year = {2018}
}