一种提升拼车网络车辆利用率的贪心方法
数据结构与算法
2024-01-23 v2 计算机与社会
信息检索
最优化与控制
摘要
近年来，拼车平台已成为城市居民的重要出行方式。作为基础问题，此类平台的路线推荐对其存续至关重要。已有工作推荐了乘客需求更高的路线。尽管已有研究，统计表明相较私家车，这些服务因搜寻乘客而漫游导致温室气体排放增加。该分析提供了拼车系统运作的更细粒度细节，并揭示在其蓬勃发展的同时，并未高效利用车辆运力。我们拟克服上述局限，推荐可同时搭载多名乘客的路线，从而提高车辆利用率并降低这些系统对环境的影响。由于路线推荐为NP难问题，我们提出一种基于k跳的滑动窗口近似算法，将搜索空间从整个路网缩减至窗口。我们进一步证明最大化期望需求具有次模性，可使用贪心算法在窗口内优化目标函数。我们在真实数据集上评估所提模型，实验结果展示了其优越性能。
引用
@article{arxiv.2304.01225,
title = {A greedy approach for increased vehicle utilization in ridesharing networks},
author = {Aqsa Ashraf Makhdomi and Iqra Altaf Gillani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.01225},
year = {2024}
}