面向 Lebanon, NH 交易能源市场平台的分布式经济模型预测控制设计
系统与控制
2020-12-09 v1 系统与控制
摘要
由于可变可再生能源（VREs）、网络化数字物理设备以及活跃的消费者参与的广泛采用，配电系统正在发生根本性变化。VRE 本质上具有不确定性和间歇性，给电力系统的控制和运行带来了各种技术挑战，从而限制了其渗透率。通过主动的社区级协调，利用个体电力消费者在社会和零售市场参与中的收益来吸引需求侧参与，这可以作为一个控制杠杆，支持更大规模地采用 VREs。本文提出了一种用于配电系统的分布式经济模型预测控制（DEMPC）算法，该算法使用了增广拉格朗日交替方向非精确牛顿（ALADIN）算法。具体而言，该 DEMPC 在滚动时间视界上求解交流最优潮流（ACOPF）问题。此外，它采用 ACOPF 的社会福利最大化，通过显式使用时变效用函数来捕捉消费者偏好。本文中应用的 ACOPF 的 DEMPC 公式是新颖的，因为它解决了电网固有的动态特性，并能够随着需求侧主动控制设备数量的激增而扩展。本文在 Lebanon NH 的 13 节点配电馈线上演示了该模拟方法。
引用
@article{arxiv.2012.04058,
title = {A Distributed Economic Model Predictive Control Design for a Transactive Energy Market Platform in Lebanon, NH},
author = {Steffi Olesi Muhanji and Samuel Golding and Tad Montgomery and Clifton Below and Amro M. Farid},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.04058},
year = {2020}
}