面向分布式能源资源聚合的联合升降与调节服务模型预测控制
系统与控制
2024-05-07 v1 系统与控制
最优化与控制
摘要
分布式能源资源（DER）如网格响应负荷和储能设备可被动员以提供电网跨越的升降和调节服务。本文关注不同类别DER的最优分配问题，即将相似DER的聚合体分配以平衡净负荷预测。所得资源分配问题通过模型预测控制（MPC）求解，利用滚动序列的有限时域约束优化。该方法基于我们对短期负荷预测具有更准确估计的假设，因此在滚动优化序列中使用更准确的短期负荷预测，并确保满足容量和动力学约束。仿真结果表明,MPC解决方案确实可以减少大规模发电机的升降需求，同时缓解近实时电网扰动。
引用
@article{arxiv.2405.02813,
title = {Model Predictive Control for Joint Ramping and Regulation-Type Service from Distributed Energy Resource Aggregations},
author = {Joel Mathias and Rajasekhar Anguluri and Oliver Kosut and Lalitha Sankar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.02813},
year = {2024}
}
备注
10 pages, 3 figures, to be presented at IEEE PES GM 2024