电力系统分区对分布式多步优化效率的影响
分布式、并行与集群计算
2016-06-02 v1 最优化与控制
摘要
最近的研究表明，基于模型预测控制（MPC）的多步优化能够有效协调电力系统中不断增加的分布式可再生能源和储能资源。然而，MPC的计算复杂度通常较高，限制了其在实际实施中的使用。为了提高MPC的效率，本文中我们应用一种分布式优化方法到MPC。该方法包含基于谱聚类的分区技术以确定最佳系统分区，以及一种改进的最优性条件分解方法，以分布式方式求解优化问题。在IEEE 14总线与118总线系统上进行的仿真结果表明，通过使用良好的系统分区，分布式MPC问题可显著更快求解，且该分区适用于多个时间步而无需频繁改变。
引用
@article{arxiv.1606.00031,
title = {Impact of Power System Partitioning on the Efficiency of Distributed Multi-Step Optimization},
author = {Junyao Guo and Gabriela Hug and Ozan Tonguz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.00031},
year = {2016}
}