耦合输配电网非线性时变最优潮流的在线分散跟踪

耦合输配电网的协调交流最优潮流（ACOPF）对处理高比例可再生能源（RESs）相关问题已变得至关重要。然而，由于隐私顾虑，获取全部系统细节并集中求解 ACOPF 并不可行。间歇式 RESs 与不可控负荷会迅速改变电网运行状态。现有分散优化方法鲜能跟踪时变 ACOPF 的最优解。在此，我们提出一种在线分散优化方法以跟踪耦合输配电网的时变 ACOPF。首先，从控制视角基于 Karush-Kuhn-Tucker 条件将时变 ACOPF 问题转化为动态系统。其次，构造由对时间的偏导数表示的预测项以提升该动态系统的跟踪精度。第三，基于仅针对边界变量的少量信息交换，设计求解该动态系统的分散实现。此外，所提算法可直接处理非线性潮流方程，无需依赖凸松弛或线性化技术。数值测试结果揭示了所提算法的有效性与快速跟踪性能。