面向发电的鲁棒优化
最优化与控制
2021-02-16 v3
摘要
我们考虑了在不确定需求和可再生能源可用性下的电力系统鲁棒优化问题。由于其非凸性，求解确定性交流最优潮流 (ACOPF) 问题自 20 世纪 60 年代以来一直被认为具有挑战性。交流潮流系统的线性近似得到了广泛应用，但不能保证物理上可行的系统配置。近年来，人们研究了 ACOPF 问题的各种凸松弛方案，并且在某些假设下可以恢复物理上可行的解。基于这些凸松弛，我们构造了一个带追偿的鲁棒凸优化问题，以求解不确定性（可再生能源发电、需求波动等）下电力系统中的最优可控注入（化石燃料、核能等）。我们提出了一种割平面法来求解该鲁棒优化问题，并证明了其收敛性及其他理想性质。实验结果表明，我们对 ACOPF 问题的鲁棒凸松弛可以提供紧致的下界。
引用
@article{arxiv.1803.06984,
title = {Robust Optimization for Electricity Generation},
author = {Chaithanya Bandi and Krishnamurthy Dvijotham and David Morton and Haoxiang Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.06984},
year = {2021}
}