基于 AGC 重构的凸化安全约束 ACOPF 问题分解
最优化与控制
2021-07-09 v4 系统与控制
系统与控制
摘要
本文提出一种在分解凸松弛算法中用于自动发电控制（AGC）的重构方法。它求得交流最优潮流（ACOPF）问题的最优解，该解对一大组事故具有安全性。表征无事故约束系统的原 ACOPF 问题通过应用二阶锥松弛方法凸化。对事故进行筛选，以区分将采取预防措施的事故与留待纠正措施的事故。所选用于预防行动的事故被纳入安全约束集中。采用 Benders 分解将凸化的安全约束 ACOPF 问题分解为主问题与若干安全校验子问题。子问题在并行计算过程中评估，计算效率得以提升。各子问题内的 AGC 由一组所提有效约束建模，从而所得解即为事故期间各发电单元的物理响应。对存在失配的子问题生成 Benders 最优割，并将割传回主问题以处理安全约束。所提紧度度量用于验证松弛结果的准确性。若干案例研究证明了所提有效 AGC 约束的有效性及所提算法的可扩展性。
引用
@article{arxiv.2012.13110,
title = {Decomposing Convexified Security-Constrained ACOPF Problem with AGC Reformulation},
author = {Muhammad Waseem and Saeed D. Manshadi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.13110},
year = {2021}
}