机器学习与 ACOPF 协同：综合概览
最优化与控制
2024-06-18 v1
摘要
交流交付最优潮流 (ACOPF) 问题已研究逾五十年，然而针对其非线性和非凸性质，仍未出现高效求解算法，这对研究者而言是紧迫且具挑战性的课题。已提出若干基于线性化与凸化的方法来求解 ACOPF 问题，这些方法仅能得到近似最优解或局部最优解。近年来，随着机器学习技术的普及，部分研究者开始利用电网运营商生成的历史数据，通过机器学习来求解 ACOPF 问题。本文综述了利用机器学习和神经网络求解 ACOPF 问题的研究进展，并提出未来研究方向。该领域的研究仍处于初期阶段，可进一步探索机器学习在求解 ACOPF 问题中的潜在可能性。
引用
@article{arxiv.2406.10428,
title = {Synergizing Machine Learning with ACOPF: A Comprehensive Overview},
author = {Meng Zhao and Masoud Barati},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.10428},
year = {2024}
}