一种用于分布式节点边际电价的隐私保护分布式计算方法
系统与控制
2022-09-08 v3 系统与控制
最优化与控制
摘要
当今电力市场中的一个重要问题是对新实践（如智能家电或电动汽车）所提供的灵活性的管理。需求响应（DR）通过诱导居民电力设施的行为改变，力求调整电力需求以匹配供给，从而提升电网稳定性并改善可再生能源的整合。在 DR 中，新兴的独立实体负载聚合器（LAs）发挥着关键作用。我们开发了一种新的去中心化算法，用于求解经典交流最优潮流（ACOPF）问题的凸松弛，该算法仅依赖局部信息。每个计算步骤均可完全以隐私保护方式执行，系统级协调通过节点特定的分布式节点边际电价（DLMPs）实现。我们在一个 15-总线辐射状配电网络上证明了我们方法的效率。
引用
@article{arxiv.2103.14094,
title = {A privacy-preserving distributed computational approach for distributed locational marginal prices},
author = {Olivier Bilenne and Paulin Jacquot and Nadia Oudjane and Mathias Staudigl and Cheng Wan and Barbara Franci},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.14094},
year = {2022}
}
备注
8 pages, 3 figures; submitted for publication