基于部分同态加密的隐私保护分布式最优潮流
系统与控制
2024-10-28 v2 系统与控制
摘要
配电网代理必须显式地与相邻区域交换并披露其状态，以实现分布式最优潮流调度。然而，这些状态包含各代理的敏感信息，如电压和电流量测。此类量测可能被对手（如其他参与代理或窃听者）推断。为解决该问题，我们提出一种基于部分同态加密（PHE）的隐私保护分布式最优潮流（OPF）算法。首先，我们利用交替方向乘子法（ADMM）以分布式方式求解OPF，从而ADMM的对偶更新可由PHE加密。我们进一步以范数正则化松弛ADMM原始更新的增广项。此外，我们将带范数正则化的松弛ADMM转化为半定规划（SDP），并证明该转化是精确的。该SDP仅需来自相邻代理的符号消息即可本地求解，从而保护原始更新的隐私。最后，我们严格证明了所提算法的隐私保护保证。数值案例研究验证了所提方法的有效性与精确性。
引用
@article{arxiv.2101.08395,
title = {Privacy-Preserving Distributed Optimal Power Flow with Partially Homomorphic Encryption},
author = {Tong Wu and Changhong Zhao and Ying-Jun Angela Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.08395},
year = {2024}
}
备注
This work has been accepted by the IEEE for possible publication