聚合直流最优潮流数据的差分隐私
密码学与安全
2019-03-28 v1 最优化与控制
摘要
我们考虑私下发布通过求解直流最优潮流（OPF）问题所获得的聚合网络统计量的问题。研究表明，决定噪声分布参数的机制与电力系统的拓扑结构以及网络的单调性相关联。我们推导了一种“近似”单调性的度量，并展示了如何将其与线性规划结合使用，以在差分隐私框架下发布聚合OPF数据。
引用
@article{arxiv.1903.11237,
title = {Differential Privacy of Aggregated DC Optimal Power Flow Data},
author = {Fengyu Zhou and James Anderson and Steven H. Low},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.11237},
year = {2019}
}
备注
Accepted by 2019 American Control Conference (ACC)