隐私感知的负荷集成控制：一种可线性求解的 MDP 方法
系统与控制
2021-08-03 v2 系统与控制
摘要
需求响应（DR）计划调动分布式需求侧资源（例如可控的住宅与商业负荷）为电力系统提供辅助服务。这些资源的集成可通过调整其电力消耗，帮助降低系统负荷峰值并满足运行限制。为使公用事业公司或负荷聚合商具备用于集成调度的充分决策支持工具，我们提出了一种马尔可夫决策过程（MDP）方法，以隐私保护的方式最优控制负荷集成。为此，差分隐私的概念被内置于 MDP 例程中，以保护转移概率，进而保护 DR 参与者的隐私。所提方法还提供了求解最优性与隐私保证之间的权衡，并使用来自纽约州纽约市纽约大学微电网 DR 事件的实际数据进行了分析。
引用
@article{arxiv.2103.10828,
title = {Privacy-Aware Load Ensemble Control: A Linearly-Solvable MDP Approach},
author = {Ali Hassan and Deepjyoti Deka and Yury Dvorkin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.10828},
year = {2021}
}