基于机会约束交流最优潮流的两阶段分布式能源调度：二阶锥规划方法
系统与控制
2020-05-07 v1 系统与控制
摘要
分布式能源 (DERs) 的渗透率正急剧增加。由于 DERs 的不确定性，配电系统的运行面临更高的风险与挑战。为克服此类挑战，本文提出一种两阶段机会约束凸交流最优潮流 (ACOPF) 模型，可提升配电系统运行的经济效率并管理 DERs 的间歇性。第一阶段，提出基于凸二阶锥规划 (SOCP) 的 ACOPF 模型，其中对 DER（即需求响应 (DR)、储能单元与屋顶光伏系统）的详细模型与限制进行建模，以获得 DERs 的参与比例。第二阶段，利用蒙特卡洛模拟对 DERs 的不确定性建模。引入概率越限指标，以在调度更多 DERs 与给配电系统施加更高风险之间进行权衡。此阶段中，对每个场景进行潮流分析以确定系统的概率越限指标。随后，提出改进的基于 SOCP 的 ACOPF 以满足系统概率越限准则。仿真结果表明，所提两阶段机会约束模型改善了配电系统实时运行的经济性与可靠性。
引用
@article{arxiv.2005.02946,
title = {Two-Stage Distributed Energy Resources Scheduling via Chance-Constrained AC Optimal Power Flow: A Second-Order Cone Programming Approach},
author = {Mingyue He and Zahra Soltani and Mojdeh Khorsand},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.02946},
year = {2020}
}