基于凸优化和 ADMM 的分布式最优气-电潮流
最优化与控制
2016-10-18 v1
摘要
本文提出一种基于凸优化的分布式算法，用于求解耦合能源分配系统中的多时段最优气-电潮流（OGPF）。在天然气分配系统侧，非凸的 Weymouth 气流方程被凸化为二次约束。最优气流（OGF）子问题通过迭代二阶锥规划过程求解，其效率比传统非线性方法高出两个数量级。建议采用基于凸二次规划的初始化方案，有助于找到高质量的起始点。在电力分配系统侧，对非凸的支路潮流方程进行凸松弛，最优潮流（OPF）子问题转化为二阶锥规划。辐射状拓扑保证了紧致性。在所提出的分布式算法中，OGF 和 OPF 独立求解，并通过交替方向乘子法（ADMM）进行协调。数值结果证实，与现有的集中式 OGPF 方法相比，计算鲁棒性和效率有显著提升。
引用
@article{arxiv.1610.04681,
title = {Distributed Optimal Gas-Power Flow Using Convex Optimization and ADMM},
author = {Cheng Wang and Wei Wei and Jianhui Wang and Linquan Bai and Yile Liang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.04681},
year = {2016}
}