大规模电力系统中的分布式优化实现
分布式、并行与集群计算
2016-06-01 v1 最优化与控制
摘要
分布式优化用于求解电力系统中的非凸最优潮流（OPF）问题在过去十年中引起了极大关注。大多数研究基于IEEE测试系统的地理分解来验证所提方法的可行性。然而，从这些研究能否外推到那些方法可应用于非常大规模真实世界系统尚不清楚。在本文中，我们首次展示，通过使用最近开发的分区技术，分布式优化可有效应用于大规模真实传输网络，即没有预定义分区的波兰2383节点系统。更具体地，所解决的问题是交流OPF问题，采用地理分解网络，结合分区技术使用交替方向乘子法（ADMM）。通过广泛的实验结果和分析研究，我们表明，利用所提出的分区技术，ADMM的收敛性能可大幅提升，从而使得分布式方法能应用于非常大规模的系统。
引用
@article{arxiv.1605.09785,
title = {Enabling Distributed Optimization in Large-Scale Power Systems},
author = {Junyao Guo and Gabriela Hug and Ozan Tonguz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.09785},
year = {2016}
}