用于匹配市场的降价拍卖

Shih-Tang Su; Jacob D. Abernethy; Grant Schoenebeck; Vijay G. Subramanian

用于匹配市场的降价拍卖

计算机科学与博弈论 2017-11-07 v2

作者: Shih-Tang Su , Jacob D. Abernethy , Grant Schoenebeck , Vijay G. Subramanian

摘要

本工作提出了一种降价拍卖算法，通过利用组合结构在具有 m 个物品的单位需求匹配市场中获得最大市场出清价格向量（MCP）。通过精巧地选择每一步降价的商品，该算法仅利用组合结构，避免了求解线性规划（LP），并享有 $O(m^4)$ 的强多项式运行时间。该算法的关键在于确定需求不足的商品集合，以便在算法的每一步同时降低这些商品的价格。我们通过选择使偏度函数最大化的商品子集来实现这一点，这使得二部图序列在 $O(m^2)$ 步内收敛到最大 MCP 处的组合结构。我们提出了一种图着色算法来寻找具有最大偏度值的商品集合，其复杂度为 $O(m^4)$ 。

关键词

降价拍卖匹配市场市场出清价格单位需求组合结构强多项式运行时间

引用

@article{arxiv.1607.04710,
  title  = {A Descending Price Auction for Matching Markets},
  author = {Shih-Tang Su and Jacob D. Abernethy and Grant Schoenebeck and Vijay G. Subramanian},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1607.04710},
  year   = {2017}
}

备注

35 pages, 4 figures

用于匹配市场的降价拍卖

摘要

关键词

引用

备注

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