基于广义Benders分解的含V2G集成电价型市场出清
最优化与控制
2018-06-29 v1 系统与控制
信号处理
摘要
目前，大多数ISO采用报价成本最小化（OCM）拍卖机制，该机制最小化总报价成本，然后基于节点边际电价（LMPs）或市场出清价（MCP）的结算规则用于确定对中标机组的支付，这与拍卖机制不兼容，因为最小化成本不同于结算规则计算的支付成本。这种不一致会急剧增加支付成本。另一方面，支付成本最小化（PCM）拍卖机制消除了这种不一致；然而，PCM问题是一个非线性自引用NP难问题，带来巨大计算负担。本文提出PCM问题的混合整数非线性规划（MINLP）表述，以应对车辆到电网（V2G）在基于价格的市场出清问题中快速增长的渗透所带来的额外复杂性，并进而提出一种基于广义Benders分解（GBD）的求解方法来解决含V2G的PCM问题，通过案例研究证明了其在收敛性和计算效率方面的良好性能。所提出的基于GBD的方法可处理决策变量和约束数量增加的扩大规模模型，从而促进PCM机制在大规模电力系统市场出清中的应用。还研究了使用V2G技术对OCM和PCM机制在MCP和支付方面的影响，并通过数值结果比较了这两种机制的性能。
引用
@article{arxiv.1806.10684,
title = {Price-Based Market Clearing with V2G Integration Using Generalized Benders Decomposition},
author = {Reza Jamalzadeh and Sajjad Abedi and Masoud Rashidinejad and Mingguo Hong},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.10684},
year = {2018}
}