DareFightingICE 中基于深度强化学习的盲 AI
机器学习
2022-07-01 v2 人工智能
摘要
本文提出了一种在 IEEE CoG 2022 的 DareFightingICE 竞赛中使用声音作为输入的深度强化学习智能体（AI），运行于 DareFightingICE 平台。在这项工作中，仅使用声音作为输入的 AI 被称为盲 AI。尽管最先进的 AI 主要依赖其环境提供的视觉或结构化观测，但从仅声音中学习玩游戏仍然是新颖且具有挑战性的。我们提出了处理音频数据的不同方法，并使用近端策略优化（Proximal Policy Optimization）算法训练我们的盲 AI。我们还提出将我们的盲 AI 用于评估提交给竞赛的声音设计，并为此任务定义了两个指标。实验结果表明了我们的盲 AI 以及所提出的两个指标的有效性。
引用
@article{arxiv.2205.07444,
title = {A Deep Reinforcement Learning Blind AI in DareFightingICE},
author = {Thai Van Nguyen and Xincheng Dai and Ibrahim Khan and Ruck Thawonmas and Hai V. Pham},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.07444},
year = {2022}
}
备注
2022 IEEE Conference on Games (CoG 2022)