外部知识增强的深度强化学习
机器学习
2017-12-13 v1
摘要
深度强化学习近期的进展已能解决许多二维领域的问题，如雅达利（Atari）游戏。然而，在复杂的3D环境中，需要大量的学习回合，这可能过于耗时甚至在现实场景中都难以实现。我们提出了一种新架构，仅利用视觉输入将外部知识与深度强化学习相结合。我们系统的核心概念是通过添加环境特征信息来增强图像输入，并融合两个决策来源。我们在微软Malmo平台的一个3D部分可观测环境中评估了方法的性能。实验评估表明，与单一强化学习模型相比，该方法具有更高性能和更快的学习速度。
引用
@article{arxiv.1712.04101,
title = {Deep Reinforcement Learning Boosted by External Knowledge},
author = {Nicolas Bougie and Ryutaro Ichise},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.04101},
year = {2017}
}