用于对话AI的深度强化学习
人工智能
2017-09-18 v1
摘要
深度强化学习正在革新人工智能领域。目前，它作为构建能够提供对视觉世界更好认知的智能自主系统的良好起点。借助深度学习扩展深度强化学习并执行诸如利用像素玩视频游戏之类的惊人任务是可行的。本文讨论了深度强化学习的关键概念，包括奖励函数、强化学习与监督学习之间的差异以及用于实现强化的模型。识别并详细讨论了对话AI领域与强化学习实现相关的关键挑战。还讨论了各种基于深度强化学习（以及深度学习）的对话模型。总之，本文讨论了对于设计高效对话AI至关重要的深度强化学习关键方面。
引用
@article{arxiv.1709.05067,
title = {Deep Reinforcement Learning for Conversational AI},
author = {Mahipal Jadeja and Neelanshi Varia and Agam Shah},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.05067},
year = {2017}
}
备注
SCAI'17-Search-Oriented Conversational AI (@ICTIR)