面向过程设计的深度强化学习：综述与展望
机器学习
2023-08-16 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
化工行业向可再生能源与原料供应的转型需要新的概念性过程设计方法。近年来，人工智能的突破为加速这一转型提供了机遇。具体而言，深度强化学习作为机器学习的一个子类，已展现出解决复杂决策问题并助力可持续过程设计的潜力。我们通过三大要素（i）信息表示、（ii）智能体架构、（iii）环境与奖励，调研了面向过程设计的强化学习前沿研究。此外，我们讨论了潜在挑战与有前景的未来工作，以释放强化学习在化工过程设计中的全部潜力。
引用
@article{arxiv.2308.07822,
title = {Deep reinforcement learning for process design: Review and perspective},
author = {Qinghe Gao and Artur M. Schweidtmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.07822},
year = {2023}
}