深度学习用于反应与逆合成预测的统观：现状与未来挑战

反应与逆合成预测是计算化学中的基本任务，近来受到机器学习与药物发现领域的共同关注。已有多种深度学习方法被提出以应对这些问题，其中部分已获得初步成功。在本综述中，我们对先进的基于深度学习的反应与逆合成预测模型进行了全面调查。我们总结了当前最优方法的设计机制、优势与不足。随后，我们讨论了现有解决方案的局限以及问题本身所面临的开放挑战。最后，我们给出了促进未来研究的有前景的方向。据我们所知，本文是首个旨在对反应与逆合成预测提供统一理解的全面且系统的综述。