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人工智能在逆合成中的最新进展

机器学习 2023-01-18 v1 化学物理 生物大分子

摘要

逆合成是有机化学的基石,为材料与药物制造中的化学家提供了获取难以获得和全新分子的途径。传统的基于规则或基于专家的计算机辅助合成存在明显局限性,如高昂的人工成本和有限的搜索空间。近年来,人工智能驱动的突破性进展彻底改变了逆合成。本文旨在全面回顾基于人工智能的逆合成的最新进展。对于单步和多步逆合成,我们首先列出其目标,并对现有方法提供详尽的分类法。随后,我们从机制和性能方面分析这些方法,并介绍其流行的评估指标,其中我们还在几个公开数据集上对代表性方法进行了详细比较。在下一部分,我们介绍逆合成的流行数据库和已建立的平台。最后,本综述讨论了该领域有前景的研究方向。

关键词

引用

@article{arxiv.2301.05864,
  title  = {Recent advances in artificial intelligence for retrosynthesis},
  author = {Zipeng Zhong and Jie Song and Zunlei Feng and Tiantao Liu and Lingxiang Jia and Shaolun Yao and Tingjun Hou and Mingli Song},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2301.05864},
  year   = {2023}
}

备注

27 pages, 6 figurs, 4 tables