深度强化学习在自动语音识别中的预训练
声音
2019-10-29 v2 机器学习
摘要
深度强化学习（deep RL）将深度学习与强化学习原理相结合，以创建能够通过与环境交互进行学习的高效方法。这在许多先前难以解决的复杂任务中取得了突破。然而，深度 RL 需要大量训练时间，这使其难以应用于人机交互（HCI）等多种实际场景。因此，本文研究深度 RL 中的预训练，以减少训练时间并提升语音识别（HCI 的一个热门应用）中的性能。我们在一个公开可用的语音指令识别数据集上以更短时间取得了显著改进的性能。
引用
@article{arxiv.1910.11256,
title = {Pre-training in Deep Reinforcement Learning for Automatic Speech Recognition},
author = {Thejan Rajapakshe and Rajib Rana and Siddique Latif and Sara Khalifa and Björn W. Schuller},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.11256},
year = {2019}
}