关于投影的一个集中定理
机器学习
2012-07-02 v1 机器学习
摘要
设 均值为零且具有有限二阶矩。我们证明,在一种精确的意义下, 到 (其中 )的几乎所有线性投影看起来都像球面高斯分布的尺度混合——具体而言,即分布 的混合,其中特定 分量的权重为 。这一效应的程度取决于 与 的比值,以及 分布的一个特定的偏心系数。我们在多种实验中探讨了这一结果。
引用
@article{arxiv.1206.6813,
title = {A concentration theorem for projections},
author = {Sanjoy Dasgupta and Daniel Hsu and Nakul Verma},
journal= {arXiv preprint arXiv:1206.6813},
year = {2012}
}
备注
Appears in Proceedings of the Twenty-Second Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI2006)