基于多项式混沌展开的方法在电力系统中不确定性控制全局灵敏度分析的比较研究
信号处理
2023-07-17 v1
摘要
在本通讯中,我们比较了三种基于多项式混沌展开(PCE)的 ANCOVA(协方差分析,ANalysis of COVAriance)指数方法,用于两个电力系统应用中相关随机输入的全局灵敏度分析。令人意外的是,经解相关后以独立输入构建的 PCE 模型未必给出最精确的 ANCOVA 指数,尽管该方法看似最为正确,且曾在土木工程领域文献[1]中被采用。相反,直接使用相关随机输入构建的 PCE 模型在全局灵敏度分析中给出了最精确的 ANCOVA 指数。本文亦给出关于不同 PCE 模型误差的分析与讨论。这些结果为电力系统运行与安全评估中的不确定性管理与控制提供了重要指导。
引用
@article{arxiv.2307.07080,
title = {A Comparative Study of Polynomial Chaos Expansion-Based Methods for Global Sensitivity Analysis in Power System Uncertainty Control},
author = {Xiaoting Wang and Rong-Peng Liu and Xiaozhe Wang and François Bouffard},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.07080},
year = {2023}
}
备注
This paper has been accepted by IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs