一种利用脊谷细节点以提高非接触式指纹识别准确性的协作方法
计算机视觉与模式识别
2019-09-20 v2 图像与视频处理
摘要
非接触式指纹识别已成为一系列电子商务和执法应用中可靠且用户友好的个人身份识别替代方案。然而从文献中众所周知，与接触式指纹传感器获得的图像相比，非接触式指纹图像提供的匹配精度明显较低。本文开发了一种新方法，以显著改进当今可用的非接触式指纹匹配能力。我们系统分析了脊谷互补信息的程度，并引入新方法，以显著优于当今常用的先进指纹匹配器实现更高的匹配精度。我们还研究了极少被探索的指纹颜色空间转换选项，其可对更精确的非接触式指纹匹配起关键作用。本文使用 NBIS、MCC 和 COTS 匹配器给出了来自不同公开可用非接触式指纹数据库的实验结果。我们持续占优的结果验证了所提方法对于更精确非接触式指纹识别的有效性。
引用
@article{arxiv.1909.06045,
title = {A Collaborative Approach using Ridge-Valley Minutiae for More Accurate Contactless Fingerprint Identification},
author = {Ritesh Vyas and Ajay Kumar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.06045},
year = {2019}
}