负二项分布新推广矩的闭式近似
统计理论
2019-04-30 v1 统计方法学
统计理论
摘要
本文针对由 Chakraborty 和 Imoto (2016)（见[4]）提出的扩展 COM-Poisson (ECOMP) 分布所导出的负二项新推广（NGNB）分布，给出其均值与方差的闭式近似。NGNB 是 ECOMP 分布的特例，由上述作者如此命名。与通常的对应分布相比，该分布在离散指数上更具灵活性。在适当的极限条件下，它趋近于 COM-Poisson 分布（Shmueli 等 2005）[11]。NGNB 也可作为 COM-负超几何分布（Roy 等 2019）[10] 的极限分布得到。本文给出 NGNB 分布均值与方差的闭式近似。这些近似可视为独立同分布负二项总体的卷积的均值与方差。所提出的均值与方差闭式近似有助于构建基于 NGNB 分布的广义负二项回归模型的链接函数及其他扩展应用，从而增强该模型的适用性。
引用
@article{arxiv.1904.12459,
title = {A Closed Form Approximation of Moments of New Generalization of Negative Binomial Distribution},
author = {Sudip Roy and Ram C. Tripathi and N. Balakrishnan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.12459},
year = {2019}
}
备注
14 pages, 1 figure