一类用于具有随机分量数的并联和串联系统的回归模型
统计方法学
2014-08-01 v2
摘要
在本文中，我们扩展了 Weibull 幂级数（WPS）分布类，并将这个新类命名为扩展 Weibull 幂级数（EWPS）分布类。EWPS 分布与具有随机分量数的串联和并联系统相关，而 WPS 分布（Morais 和 Barreto-Souza, 2011）仅与串联系统相关。与 Weibull 分布是 WPS 分布的极限特例不同，Weibull 律是 EWPS 分布的一个特例。我们证明了在简单假设下该类分布是可识别的。我们还证明了随机序和失效率序的结果，并强调 EWPS 分布的形状比 WPS 分布的形状灵活得多。我们为 EWPS 响应随机变量定义了一个回归模型，以建模尺度参数及其分位数。我们提出了最大似然估计量，并证明了其一致性和正态渐近分布。虽然构建该类是受串联和并联系统的启发，但 EWPS 分布适用于建模广泛的正数据集合。为了说明该模型的潜在用途，我们将其应用于椰子纤维拉伸强度的真实数据集，并提出了一个用于诊断目的的简单工具。
引用
@article{arxiv.1405.7746,
title = {A class of regression models for parallel and series systems with a random number of components},
author = {Alice L. Morais and Silvia L. P. Ferrari},
journal= {arXiv preprint arXiv:1405.7746},
year = {2014}
}