神经内分泌系统的全新研究方法
适应与自组织系统
2007-12-04 v1 神经元与认知
摘要
本文提出了利用二分图对神经内分泌系统进行实证调查的结果。该神经内分泌网络模型能够描述神经内分泌系统的结构特征。活动度分布和累积活动度分布显示出所谓的移位幂律（shifted power law, SPL）函数形式。在神经内分泌网络中，活动度代表分泌单一介质的细胞数量，其中 bFGF（碱性成纤维细胞生长因子）具有最大的节点活动度。它是一种重要的促有丝分裂细胞因子，其次是 TGF-beta、IL-6、IL1-beta、VEGF、IGF-1 等。它们在神经内分泌系统中对于维持身体健康、情绪稳定和内分泌和谐至关重要。神经内分泌网络的平均活动度为 h = 3.01，这意味着平均每种介质由三个细胞分泌。代表所有神经内分泌细胞分泌相同介质的平均概率的相似度为 s = 0.14。我们的结果可用于神经内分泌疾病医疗治疗的研究。
引用
@article{arxiv.0712.0148,
title = {A Brand-new Research Method of Neuroendocrine System},
author = {Sheng-Rong Zou and Zhong-Wei Guo and Yu-Jing Peng and Ta Zhou and Chang-Gui Gu and Da-Ren He},
journal= {arXiv preprint arXiv:0712.0148},
year = {2007}
}
备注
9 pages with 3 figures