特征值分解作为广义同步团簇分析
数据分析、统计与概率
2008-09-03 v3
摘要
受近期将其用作检测和多变量时间序列中相位 - 形状相关性表征工具的启发，我们展示了特征值分解也可应用于双变量相位同步强度指数矩阵。由此产生的方法能够识别同步振荡器的团簇，并量化其强度以及振荡器参与团簇的程度。由于在单个团簇的情况下，该方法给出的结果与我们之前的方法相似，因此它可以被视为一种广义的同步团簇分析（Synchronization Cluster Analysis），将其应用领域扩展到了更复杂的情况。该方法的性能通过应用于模拟数据进行了测试。
引用
@article{arxiv.0706.3375,
title = {Eigenvalue Decomposition as a Generalized Synchronization Cluster Analysis},
author = {Carsten Allefeld and Markus Müller and Jürgen Kurths},
journal= {arXiv preprint arXiv:0706.3375},
year = {2008}
}
评论
Submitted Oct 2005, accepted Jan 2006, "published" Oct 2007, actually available Jan 2008