基于特征向量的通用耦合混沌振子复杂网络簇同步分析

尽管对称性已被用于分析复杂网络中的同步模式，但在大规模网络中辨识对称性仍是一项挑战。本文提出一种新方法，即基于特征向量的分析方法，以辨识通用复杂网络中的对称性，并结合特征值分析方法，研究同步模式的形成与转变。所提方法的效率通过由耦合混沌振子构成的人工与实证网络模型得到验证。此外，我们将该方法推广至加权耦合网络，其中虽无严格对称性但同步簇仍组织良好，且预测与直接模拟结果一致。我们的研究为辨识网络对称性提供了新途径，并为大规模复杂网络中同步模式的研究铺平了道路。