控制复杂网络的对称性与簇动力学
物理与社会
2020-11-24 v1 混沌动力学
摘要
对称性是复杂网络的本质特征，因其调控图集体动力学如何组织为簇状态。本文展示如何控制网络对称性，以及如何强制实现节点按期望方式聚类的同步图案状态。我们的方法包括扰动原始网络连通性，通过添加新边，或同时添加/移除连边并修改其权重。通过求解合适的优化问题，我们进一步保证对现有拓扑的改动最小。针对一般情况推导了所强制图案的稳定性条件，并以典型示例说明了该方法的性能。我们的结果适用于所有希望将网络系统协调为不同群体的实际场景，例如机器人团队、无人自主车辆、电网与中枢模式发生器。
引用
@article{arxiv.2011.11122,
title = {Controlling symmetries and clustered dynamics of complex networks},
author = {L. V. Gambuzza and M. Frasca and F. Sorrentino and L. M. Pecora and S. Boccaletti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.11122},
year = {2020}
}