神经场中局域模式的稳定性
适应与自组织系统
2007-06-07 v1
摘要
我们研究二维神经场，作为类皮层神经系统中宏观激活动力学的模型。尽管一维情况在30年前已被 Amari 全面处理，但人们对二维神经场的理解还远远不够。我们推导了神经场方程主要类别局域解的稳定性条件，并研究了它们在参数控制失稳后的行为。我们证明，对原始模型的轻微修改会产生一个方程，其稳态保证满足原始问题，并通过数值演示表明它存在非圆形的局域解。然而，通常情况下，旋转不变解失稳后只会出现周期性空间镶嵌。
引用
@article{arxiv.0706.0886,
title = {Stability of Localized Patterns in Neural Fields},
author = {K. Doubrovinski and M. Herrmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:0706.0886},
year = {2007}
}